El Hub de Negocios.- Latam-GPT es el primer Gran Modelo de Lenguaje abierto de la region, diseñado con identidad propia desde y para América Latina y el Caribe. El proyectos es el resultado de un trabajo coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) en colaboración con diversas entidades regionales.
Este modelo representa un avance relevante para la región al proponer un modelo de Inteligencia Artificial (IA) construido con idiomas, datos y contextos propios de América Latina y el Caribe, desarrollado por talento regional para la región, señaló el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) en un comunicado.
“Latam-GPT permite que América Latina se suba a la revolución de la IA como actor, desarrollando tecnología propia y demostrando lo que se es posible cuando la región trabaja unida”, comentó Álvaro Soto, director de CENIA.
Por su parte, el presidente de Chile, Gabriel Boric, sostuvo: “Eso que se expresa en manifestaciones culturales de esas características también es necesario que, en estos tiempos, tenga una expresión en el lenguaje. Y el lenguaje de hoy día nos guste o no nos guste está muy determinado por la inteligencia artificial. Entonces, no tenemos que temerle, no tenemos que verla sólo como amenaza, tenemos que verla como oportunidad y eso es lo que está haciendo LATAM-GPT hoy día”,
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Latam-GPT, ejemplo de colaboración regional
A diferencia de los modelos entrenados principalmente con información en inglés y marcos culturales del Norte Global, Latam-GPT comprende los matices culturales, lingüísticos y los contextos históricos y políticos latinoamericanos.
Este modelo, desarrollado por investigadores, científicos y profesionales de la región, posiciona a América Latina no solo como usuaria de tecnología de vanguardia, sino como protagonista en su creación, fortaleciendo la capacidad regional para innovar con identidad propia.
El desarrollo fue liderado por el CENIA con el apoyo de diversos organismos, entre ellos:
- Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile.
- Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF)
- Amazon Web Services (AWS)
- Centro tecnológico Data Observatory
Asimismo, contó con la colaboración de diversos Estados de la región y alianzas desde la academia, organismos internacionales, y líderes tecnológicos.
Mientras que su construcción fue posible gracias a una colaboración entre instituciones públicas, académicas y tecnológicas de la región, articulando a más de 100 profesionales y más de 60 instituciones de 15 países, que aportaron datos, conocimiento y experiencia técnica.
“Este proyecto nace desde la convicción de que la integración regional es la única vía realista para alcanzar soberanía tecnológica con sentido democrático. Por eso lo articulamos mediante una gobernanza público-privada inédita”, dijo Aldo Valle, ministro de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile.
Por su parte, el presidente ejecutivo del CAF, Sergio Díaz-Granados, apuntó: “Latam-GPT representa un paso concreto hacia una mayor soberanía tecnológica y cultural y una oportunidad para que América Latina y el Caribe se posicionen como actores activos en la economía digital del futuro. Desde CAF seguimos comprometidos con esta agenda y dispuestos a apoyarla en toda la región”-
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Talento latinoamericano
A diferencia de las soluciones comerciales cerradas, Latam-GPT fue concebido como un bien público orientado a democratizar el acceso a esta tecnología y habilitar su uso en ámbitos estratégicos como:
- Educación
- Gestión pública
- Innovación productiva.
Para llegar a la creación de un modelo 1.0 de Latam-GPT, el proceso consideró la recolección y curaduría de datos. Además de un periodo de pre-training y post-training.
El modelo se desarrolló sobre una arquitectura base Llama 3.1 – 70 mil millones de parámetros, complementada con un corpus regional obtenido bajo permisos. Ello, además de benchmarks adaptados al contexto latinoamericano y una documentación rigurosa en materia ética y de gobernanza.
En total, se reunieron más de 300,000 millones de tokens de texto plano, equivalentes a alrededor de 230,000 millones de palabras, obtenidos bajo permisos y licencias explícitas, curados para asegurar la anonimización de datos y eliminar elementos tóxicos.
Gracias a ese proceso, el modelo cuenta con un dataset de alta calidad en áreas como:
- Humanidades
- Ciencias sociales
- Educación
- Ciencias de la salud
- Políticas públicas
- Economía
- Medioambiente
- Artes y pueblos indígenas
“Desde AWS, aportamos lo más avanzado en tecnología de nube e IA para apoyar el entrenamiento del modelo —una de las fases más críticas para este tipo de proyecto—, optimizando la infraestructura y reduciendo el tiempo de entrenamiento en un 64%, de 25 a 9 días”, comentó Rafael Mattje, líder de Tecnología de Amazon Web Services para el Cono Sur de América Latina.
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Latam-GTP: impulso a la innovación
El proyecto nace con una convicción estratégica: poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas, propósito que requiere dominar la tecnología, comprender sus impactos y definir reglas claras para un diseño responsable.
Así, uno de los objetivos centrales del proyecto es fortalecer las capacidades técnicas de América Latina para liderar sus propios procesos de innovación.
Para Álvaro Soto, Latam-GPT no es un fin en sí mismo, sino una base tecnológica abierta que permite desarrollar modelos derivados y aplicaciones adaptadas a distintos contextos regionales, apoyadas por herramientas y materiales que facilitan su uso y evolución. Así, la región no es solo usuaria de IA, sino que puede crear soluciones propias a partir de capacidades compartidas.
Se estima que el impacto de Latam-GPT podría mejorar la productividad de hasta el 50% de la fuerza laboral latinoamericana. Así, este desarrollo queda a disposición de gobiernos, universidades y emprendedores como una plataforma abierta para el desarrollo de soluciones éticas, transparentes y alineadas con las necesidades de la región.
“Latam-GPT marca un hito en la soberanía digital de América Latina y demuestra que sí podemos ser protagonistas del desarrollo tecnológico”, subrayó Rodrigo Roa, director ejecutivo de Data Observatory.
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