El Hub de Negocios.- El ecosistema empresarial global ha entrado en una fase crítica de transformación digital. Como consecuencia, las empresas tienen desafíos inmensos y sin precedentes en la carrera por capitalizar el vasto poder de las capacidades emergentes de la inteligencia artificial (IA) en la Era de la Inteligencia.
Así lo indicó el KPMG Global tech report 2026: Private company. El informe ahondó que los líderes empresariales deben equilibrar la promesa de nuevas capacidades y oportunidades en cuatro áreas:
- Gestión de riesgos
- Eficiencia operativa
- Necesidades de talento
- Retorno de inversión (ROI)
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“Los ejecutivos de empresas privadas de hoy nos dicen que están ampliamente comprometidos con la innovación mientras se acelera la carrera por una nueva ventaja competitiva”, indicó Conor Moore, director Global de KPMG Private Enterprise de KPMG International.
En el prólogo del informe agregó que las organizaciones están fuertemente enfocadas en una planificación informada a largo plazo y en la inversión estratégica. Esto, con el objetivo de lograr una integración rápida y eficiente de las capacidades de IA, que son indispensables para el éxito futuro y para la supervivencia real en la Era de la Inteligencia.
El informe advirtió que las empresas que retrasen su viaje hacia esta nueva frontera deberán hacerlo bajo su propio riesgo.
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Una hoja de ruta para la transformación digital de las empresas
Como podemos ver, no hay vuelta atrás en esta transformación digital. Ante el escenario actual de las empresas, el estudio de KPMG planteó una hoja de ruta de siete pasos para que las organizaciones tengan éxito en este nuevo entorno:
- Mantener el impulso: Es necesario actuar como innovadores y early adopters (consumidores pioneros) de tecnologías revolucionarias. En la realidad actual, que está en constante evolución, la previsión y la planificación estratégica a largo plazo son esenciales.
- Priorizar la ciberseguridad: Invertir en seguridad es crítico para combatir las amenazas y garantizar una adopción de IA confiable.
- Actualización del talento: El rápido y sostenido avance tecnológico exige habilidades modernas que escasean a nivel mundial. La solución va más allá de reclutar perfiles técnicos escasos: incluye el reskilling (reciclaje profesional) del talento actual. En este escenario, las alianzas innovadoras con socios tecnológicos pueden ofrecer soluciones rápidas y rentables.
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De la gestión de riesgos al papel de los humanos en la IA
- Humanos “in-the-loop”: Es preciso calibrar dónde y cuándo mantener la intervención humana ante la adopción de la IA y la automatización. El objetivo es evitar duplicidades costosas y asegurar resultados confiables mediante un equilibrio adecuado entre personas y tecnología.
- Colaboración para la gestión de riesgos: Dentro de esta transformación digital la necesidad de colaborar para gestionar riesgos no es nueva, pero se vuelve crítica con la adopción de capacidades de inteligencia artificial sin precedentes. Una mayor cohesión e integración de las operaciones es el camino a seguir para aprovechar plenamente el potencial transformador.
- Comunicar el valor de la IA: Es vital identificar y transmitir el valor real de la IA a las partes interesadas en medio del entusiasmo y el “hype” (gran expectativa) que rodea su surgimiento.
- Reevaluar alianzas: Ante los cambios macroeconómicos de la nueva realidad es necesario revisar las asociaciones para potenciar su valor y proteger la propiedad intelectual en el contexto de estas colaboraciones en constante evolución.
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