El Hub de Negocios.- En Latinoamérica algunas empresas creen erróneamente que la inteligencia artificial consiste únicamente en implementar un software que lo hace todo, explica Alejandro Zamora, CEO de la empresa tecnológica Neural Coders.
El especialista advierte: “América Latina enfrenta el desafío de no quedarse rezagada en la adopción de inteligencia artificial, ya que de hacerlo, perderá competitividad a nivel global”.
Entre los principales retos que enfrentan muchas compañías se encuentran datos no preparados, gobernanza insuficiente, arquitecturas tecnológicas poco sólidas y una desconexión entre los proyectos piloto y los objetivos estratégicos del negocio.
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Educación, fundamental para impulsar la inteligencia artificial
El informe State of AI 2025 de McKinsey destaca que solo 1% de las empresas encuestadas considera que sus implementaciones de IA de última generación son maduras. Además, señala que el uso de inteligencia artificial aumentó en 2024, y el 78% de las organizaciones afirma emplear IA en al menos una función empresarial.
Dicha tecnología se emplea principalmente en:
- Áreas de marketing.
- Ventas
- Tecnologías de la información.
- Operaciones de servicio.
Zamora resalta que la inteligencia artificial es una ola gigante, liderada por los mismos países de siempre, pero que América Latina aún tiene la oportunidad de sumarse a esta tendencia.
Para el especialista, la región tiene el potencial y todavía está a tiempo de convertirse en un hub importante de inteligencia artificial. Para lograrlo, es fundamental apostar por la educación.
Entonces, tanto las instituciones como los gobiernos deben desarrollar planes educativos enfocados en inteligencia artificial. Además de fortalecer áreas como ciencia, tecnología, ingeniería, arte y matemáticas (STEAM, por sus siglas en inglés).
“Los países que consigan entender que los niños tienen que prepararse en STEAM van a lograr montarse sobre la ola”, considera Zamora.
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El poder de los datos de calidad
Los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones en el siglo XXI. Esto porque son la base fundamental para la inteligencia artificial, destaca Zamora.
Sin embargo, muchas organizaciones aún no están preparadas para la recolección, consolidación y gestión adecuada de sus datos. Esto representa un desafío, porque para que la IA genere un impacto positivo real, las compañías necesitan contar con datos oportunos, precisos y de alta calidad.
Así, cuando se dispone de datos con estas características, es posible implementar soluciones de IA no solo en un proyecto aislado, sino en múltiples áreas simultáneamente.
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¿Cómo implementar una metodología de inteligencia artificial?
Para ayudar a las organizaciones a implementar inteligencia artificial, la empresa costarricense Neural Coders, especializada en ciencia de datos, desarrollo de software e inteligencia artificial, creó la metodología AI Evolution Plan.
Esta metodología de madurez en inteligencia artificial está diseñada para ayudar a empresas e instituciones a prepararse, validar y escalar soluciones de IA que generen resultados reales y sostenibles.
AI Evolution Plan consta de cuatro etapas:
- Diagnóstico.
- Validación de datos de infraestructura.
- Creación de un panel de control (dashboard) para validar los datos disponibles en la empresa.
- Implementación de un proyecto piloto de IA.
Este plan culmina con un proyecto piloto (Proof of Technology), en el que se prueba una solución de inteligencia artificial utilizando datos reales y se evalúa el nivel de madurez alcanzado.
Después, el compromiso es escalar esta solución a nivel organizacional. Además de asegurar que la optimización esté lista para ejecutar futuros proyectos confiables y eficientes.
“Buscamos que el implementar soluciones de inteligencia artificial sea sencillo. Queremos que no sea un camino doloroso como lo que están viviendo las empresas en este momento”, afirma Zamora.
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