El Hub de Negocios.- Los gemelos digitales se han convertido en una de las tecnologías más disruptivas de la llamada Industria 4.0. Se tratan de réplicas virtuales de objetos, procesos o sistemas físicos que permiten simular su comportamiento en tiempo real. Actualmente se emplean en sectores como energía, automotriz, construcción, salud, logística y recursos humanos.
Dentro de la industria ya no es suficiente tomar decisiones basadas únicamente en la observación directa o en el histórico de datos, explicó Óscar Campillo Dávila, Gerente Estrategia de Tecnología y Digitalización de Repsol, en el sitio web de la empresa.
En el sitio web de la empresa ahondó que el entorno está cambiando:
- Operaciones más exigentes.
- Activos más sofisticados.
- Márgenes de error cada vez menores.
Por eso, sugiere que actuar sobre un entorno virtual antes que sobre uno real es una ventaja competitiva para las empresas. Esto, debido a que permite:
- Anticipar comportamientos.
- Simular escenarios.
- Optimizar procesos.
- Aprender de los activos propios.
- Reducir la incertidumbre.
- Operar con mayor conocimiento de causa.
Iberdrola agrega que, entre otras ventajas, también permite:
- Detectar problemas con antelación.
- Planificar a futuro mediante las simulaciones.
- Aumentar el rendimiento.
- Ahorrar costos.
- Personalizar y flexibilizar.
- Explorar nuevas líneas de negocio.
- Impulsar la sostenibilidad.
“La implantación de gemelos digitales no es un destino final, sino un proceso continuo. A medida que se incorporan nuevas fuentes de datos, modelos más avanzados y capacidades de aprendizaje automático, los gemelos digitales ganan precisión y utilidad”, indicó Campillo Dávila.

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¿Qué son los gemelos digitales?
También conocidos como digital twins, son una réplica virtual de un objeto, proceso o sistema físico que se conecta en tiempo real con su contraparte en el mundo real. Esta tecnología permite simular, analizar y optimizar el comportamiento de activos sin necesidad de intervenir directamente sobre ellos. Entre sus principales características se encuentran:
- Representación virtual precisa: reproducen las propiedades y el funcionamiento de un objeto físico (por ejemplo, una turbina eólica o un motor).
- Conexión en tiempo real: se alimentan de datos obtenidos por sensores, lo que garantiza que el modelo digital refleje el estado actual del sistema físico.
- Ciclo de vida completo: acompañan al objeto desde su diseño y fabricación hasta su operación y mantenimiento.
- Simulación y predicción: permiten probar escenarios hipotéticos, anticipar fallos y evaluar mejoras sin riesgos.
- Uso de inteligencia artificial: integran machine learning y algoritmos de análisis para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones.
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¿En qué sectores se utilizan los gemelos digitales?
Actualmente, su uso tiene lugar en distintas actividades, entre las que destacan:
Energía: simulación del comportamiento de las palas de un aerogenerador o para optimizar la distribución de energía en tiempo real.
Sector automotriz: simulación en tiempo real de un vehículo, un componente o un sistema.
Logística: simulación en tiempo real para predecir el comportamiento de las flotas de vehículos, el tiempo de carga y descarga, así como otros factores operativos.
Salud: replicar el funcionamiento de órganos humanos o cuerpos enteros para llevar a cabo diagnósticos más precisos.
Construcción: crear una representación virtual del comportamiento de un edificio o una infraestructura.
Recursos Humanos: modelación del trabajo para reducir el estrés de los colaboradores, mediante el concepto de “bienestar predictivo”.
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¿Qué empresas utilizan gemelos digitales?
Actualmente, diversas empresas globales ya utilizan o utilizarán pronto gemelos digitales en sus procesos:
Siemens: durante el CES 2025 la empresa anunció que simularía virtualmente las operaciones y la fabricación del avión JetZero mediante esta tecnología.
GE: en su división de motores aeronáuticos monitorea el rendimiento de los motores en tiempo real.
Unilever: en su cadena de suministro mejorar la eficiencia y reduce los tiempos de entrega.
Bosch: simula automóviles y entornos de conducción, sin necesidad de poner un solo vehículo en la carretera.
Tesla: simula escenarios de colisión.
Volvo analiza datos en tiempo real de sus vehículos para optimizar la seguridad de acuerdo con las condiciones reales de conducción.
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¿Qué retos deben superar los digital twins?
Los gemelos digitales representan una herramienta poderosa para transformar sectores clave de la economía. Su capacidad de reducir costes y mejorar procesos es innegable, pero también plantean riesgos de seguridad y privacidad que no deben subestimarse.
Entre los riesgos de esta tecnología se encuentran:
- Ciberseguridad y superficie de ataque.
- Operar con datos de mala calidad.
- Altos costos de implementación y mantenimiento.
- Privacidad y ética
Como podemos ver, el debate sobre su adopción no sólo es tecnológico, sino también ético y social.



