El Hub de Negocios.- La evolución tecnológica aceleró la transformación digital de las compañías y, en este contexto, las Tendencias de la inteligencia artificial (IA) en 2026 ya están marcando un nuevo estándar competitivo para las organizaciones globales.
Para Omar El Gohary, experto en inteligencia artificial y referente del sector tecnológico, la IA dejó de ser una herramienta experimental para convertirse en un componente central de la estrategia corporativa. Actualmente, las empresas ya no observan la inteligencia artificial como una promesa futura, sino como una infraestructura crítica para operar con mayor eficiencia, velocidad y precisión.
El especialista explicó que una de las principales transformaciones de este año es que la inteligencia artificial salió definitivamente del laboratorio para instalarse en el corazón de la operación empresarial.
Desde su experiencia en G2K, Omar El Gohary destacó la implementación de IA en el edge, es decir, modelos capaces de procesar información directamente desde cámaras, sensores y dispositivos físicos.
“Esta capacidad permitió ejecutar análisis y decisiones en tiempo real, generando impactos concretos en ventas, eficiencia operativa y reducción de shrinkage, término utilizado en retail para describir pérdidas derivadas de robos, errores operativos o fallas de inventario”, explica el experto.
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Modelos multimodales y los agentes autónomos son parte de la IA
De acuerdo con el experto, las Tendencias de la inteligencia artificial en 2026 también muestran el avance acelerado de los modelos multimodales y los agentes autónomos. Estas soluciones ya no solo automatizan tareas específicas, sino que comienzan a reemplazar procesos completos dentro de las empresas. La automatización inteligente ahora abarca análisis de datos, atención al cliente, monitoreo operativo y gestión logística, generando estructuras más ágiles y con menores costos de operación.
Omar El Gohary aseguró que el verdadero diferenciador competitivo dejó de ser el modelo tecnológico y pasó a ser la calidad de los datos y la capacidad de utilizarlos estratégicamente. Desde MAGNAT, firma enfocada en inversión y tecnología, observan que las organizaciones capaces de integrar datos propios con capacidades avanzadas de IA están construyendo ventajas estructurales difíciles de replicar. En ese sentido, el valor ya no reside únicamente en desarrollar inteligencia artificial, sino en saber ejecutarla dentro del negocio con objetivos concretos y medibles.
Uno de los mayores retos para las compañías sigue siendo la implementación efectiva de estas tecnologías. El experto explicó que muchas organizaciones aún operan con sistemas legacy, aplicaciones obsoletas y estructuras fragmentadas que dificultan cualquier integración eficiente de inteligencia artificial. Además, la falta de responsables claros sobre los resultados tecnológicos suele provocar proyectos aislados sin impacto tangible en la operación diaria.
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En este escenario, Omar El Gohary subrayó que la adopción de IA no representa únicamente un desafío técnico, sino también cultural. La resistencia interna y la falta de confianza en la tecnología limitan significativamente el retorno de inversión.
“Si los equipos directivos y operativos no integran la IA en la toma de decisiones cotidianas, las herramientas terminan infrautilizadas. Por ello, considera que el liderazgo empresarial será determinante para definir qué compañías lograrán capitalizar el potencial de la inteligencia artificial durante los próximos años”, explica el experto.
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Compañías destinan entre 5% y 15% de su CAPEX en IA
El especialista señaló que las empresas que ya implementan estrategias serias de IA destinan entre 5% y 15% de su CAPEX tecnológico a este sector. Sin embargo, enfatizó que el porcentaje invertido no es el indicador más relevante, sino la orientación estratégica del capital. Desde la experiencia de G2K, el éxito provino de identificar casos de uso concretos con impacto directo en resultados financieros y operativos, permitiendo obtener retornos medibles desde las primeras etapas de implementación.
Actualmente, las tendencias de la inteligencia artificial en 2026 muestran que los inversionistas priorizan compañías capaces de controlar y aprovechar sus propios datos. Omar El Gohary destacó que el mercado ya no apuesta únicamente por soluciones genéricas de automatización, sino por modelos empresariales donde la inteligencia artificial se integra profundamente con la estructura operativa. Este enfoque convierte la IA en una ventaja sostenible y no simplemente en una innovación temporal.
IA enfrenta retos para las empresas
A pesar del crecimiento acelerado del sector, muchas empresas todavía enfrentan obstáculos para invertir en inteligencia artificial. Según el experto, el principal problema es la falta de claridad estratégica en medio del exceso de soluciones disponibles en el mercado. La saturación de herramientas y promesas tecnológicas genera incertidumbre en los directivos, quienes en muchos casos no saben cómo iniciar una implementación realista y rentable.
El factor humano también representa una barrera importante. Omar El Gohary explicó que la IA obliga a replantear procesos internos, modificar estructuras organizacionales y redefinir responsabilidades laborales, generando resistencia al cambio. En consecuencia, las organizaciones que avanzan más rápido son aquellas donde la dirección asume el liderazgo de la transformación tecnológica y toma decisiones estratégicas con enfoque de largo plazo.
En cuanto a los beneficios, el experto destacó que una implementación adecuada de inteligencia artificial produce resultados inmediatos en eficiencia operativa, reducción de pérdidas y precisión en la toma de decisiones. Sin embargo, aclaró que el potencial de la IA no se limita únicamente al ahorro de costos. También funciona como un motor de generación de ingresos al optimizar inventarios, precios y experiencias de cliente, permitiendo a las empresas escalar operaciones sin incrementar proporcionalmente sus estructuras internas.
Omar El Gohary advirtió que las empresas que no inviertan en inteligencia artificial perderán competitividad en variables esenciales como velocidad, margen y relevancia de mercado. Además, podrían volverse menos atractivas para inversionistas y talento especializado.
Para el especialista, la diferencia ya no está entre compañías que usan IA y compañías que no, sino entre aquellas que la integran en el núcleo estratégico del negocio y las que continúan viéndola como un experimento aislado. “En 2026, la inteligencia artificial ya no representa una opción secundaria, sino un elemento decisivo para garantizar crecimiento sostenible y permanencia en el mercado.
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